パラメーター

• in:&definition :: Definition, GeneXusAI.Custom
  カスタムモデルの定義です。
  
• in:&provider :: Provider, GeneXusAI.Configuration
  プロバイダーの設定です。
  
• inout:&Messages :: Messages, GeneXus.Common
  タスクによって返された警告メッセージとエラーメッセージのコレクションです。エラーが返された場合はコードの内容を確認してください。詳細については、エラーコードと説明を参照してください。
  
• out:&Model :: Model データタイプ
  モデル情報です。
  

設定

例

1. データプロバイダーを使用する
   たとえば Transaction オブジェクトにデータセットをロードする場合は、Skip 節と Count 節を使用して Data Provider オブジェクトを作成できます。

   プロパティ: Output = Data   Collection = True ルール: parm(in:&pageNum, in:&pageSize); 変数: &pageSize: Numeric(4.0) &pageNum: Numeric(4.0)   &inputMediaBlob: Blob   &outputCategory: VarChar(40) ソース: DataCollection  [ COUNT = &pageSize ]   [ SKIP = (&pageNum - 1) * &pageSize ]  {   Dummy  [ NoOutput ]    {   // get dataset involved attributes   &inputMediaBlob = TransactionImage   &outputCaregory = TransactionCategory.ToString()   // load item   Data   {   Input   {   Features   {   Value = &inputMediaBlob   }   }   Output   {   Label = &outputCaregory   }   }   } ​​​​​ }

2. プロシージャーを使用する
   たとえばディレクトリーにデータセットがあり、すべての画像が {分類}_{インデックス}.png の形式になっている場合、次の Procedure オブジェクトでディレクトリーをスキャンできます。

   ルール: parm(in:&pageNum, in:&pageSize, out:&DataCollection); 変数: &pageSize: Numeric(4.0) &pageNum: Numeric(4.0)   &i: Numeric(4.0)   &BTM: Numeric(4.0)   &TOP: Numeric(4.0)   &directory: Directory   &file: File   &mediaFilePath: VarChar(512)   &mediaCategory: VarChar(32)   &data: Data, GeneXusAI.Custom   &DataCollection: Data, GeneXusAI.Custom (collection) ソース: &i = 0 &BTM = (&pageNum - 1) * &pageSize + 1 &TOP = &pageSize * &pageNum &directory.Source = !"{path}/dataset"   // ディレクトリ内のすべての画像を検索 for &file in &directory.GetFiles() &i += 1 do case case &i > &TOP // 範囲  [ &BTM,&TOP ]  の上位のインデックスを除外 exit case &i < &BTM // 範囲  [ &BTM,&TOP ]  の下位のインデックスを除外  // スキップ otherwise   // データセットに関連する値の取得   &mediaFilePath = &file.GetAbsoluteName()   &mediaCategory = &file.GetName()   .ReplaceRegEx(!"_\d+\.png$",!"")// 例 "cat1_0001.png" --> "cat1"     // アイテムのロード   &data = new() &data.Input.Featrues.Add(&mediaFilePath) &data.Output.Label = &mediaCategory &DataCollection.Add(&data) endCase endFor

&definition = new()

// モデル名の定義
&definition.Name = !"Flowers model"

// モデルデータセットの定義 (事前に定義した generator オブジェクトにリンク)
&definition.Dataset.Loader = link(MyGeneratorObject)

// モデル入力の定義
&feature = new()
&feature.Name = !"IMAGE"
&feature.Type = DataInputType.Media
&definition.Input.Features.Add(&feature)

// モデル出力の定義
&definition.Output.Type = DataOutputType.Label

// トレーニングプロセスの呼び出し
&Model = GeneXusAI.Custom.Train(&definition, &provider, &Messages)

要件

Google Provider

1. Provider の [ Key ] プロパティにファイルパスを設定する場合は、service-account.json ファイルが Web アプリケーションからアクセス可能である必要があります。
   
2. OpenSSL コマンドラインツールをインストールする必要があります。
   インストールが正常に完了していることを確認するには、コマンドラインインターフェースに次のコマンドを入力します。
   > openssl version
   Windows OS を使用している場合は、openssl.exe が含まれるディレクトリーを PATH 環境変数に追加することを忘れないでください。
   
3. [ Storage Provider ] プロパティを「Google Cloud Storage」に設定し、関連するプロパティを service-account.json ファイルに従って設定する必要があります。バケットのリージョンが「us-central1」であることを確認します。リージョンが異なる場合は作成し、service-account.json ファイルを再作成する必要があります。
   

注

• このプロセスは (プロバイダーのサーバーで) サイレント実行されます。Check プロシージャーを呼び出すことで、トレーニングのステータスをポーリングできます。
• トレーニングの処理時間は、入力データセットによって異なります。
• ジェネレーターオブジェクトが次の 2 つのルールに従っていることが重要です:
  1) Data データタイプのコレクションを返す。
  2) ページ番号とページサイズの 2 つの入力パラメーターを通じてページングが可能。
  また、ジェネレーターオブジェクトにはメインオブジェクトからもアクセスできる必要があります。このオブジェクトは GeneXusAI から動的に呼び出しされるためです。

適用範囲

使用可能バージョン

• GeneXus 16 upgrade 8 以降
  -  Google AutoML が利用できます。

参考情報

• Data データタイプ
• Check プロシージャー
• GeneXusAI のカスタムモデルを構築する方法