Predict プロシージャー

入力データに基づくカスタムモデルを使用して予測を行います。

パラメーター

in:&dataInput:: DataInput, GeneXusAI.Custom
入力データ項目です。
in:&model :: Model, GeneXusAI.Custom
予測に使用されるモデルの情報です。
in:&provider :: Provider, GeneXusAI.Configuration
プロバイダーの設定です。
inout:&Messages :: Messages, GeneXus.Common
タスクによって返された警告メッセージとエラーメッセージのコレクションです。エラーが返された場合はコードの内容を確認してください。詳細については、エラーコードと説明を参照してください。
out:&DataOutput:: DataOutput, GeneXusAI.Custom
出力データ項目です。

次の表に、この AI タスクを使用する際に設定する必要があるプロパティ (アクセスに必要な資格情報) を示します。

（Mamaev の花の認識データセットでトレーニングを行った）モデルをデプロイし、次の (見えない) 画像入力を取得します。以下の表は、各プロバイダーに対して行われた予測と、その処理にかかる時間を示しています。

注: カスタムモデルの文脈では、「見えない画像」という用語は、画像がトレーニングプロセスに参加しないことを意味します。つまり、画像はトレーニングデータセットにはありません。

プロバイダー	出力	ベンチマーク
Alibaba	GXAI6001 - タスク 'GeneXusAI.Custom.Evaluate' は使用できません (...)	N/A
Amazon	GXAI6001 - タスク 'GeneXusAI.Custom.Evaluate' は使用できません (...)	N/A
Baidu	GXAI6001 - タスク 'GeneXusAI.Custom.Evaluate' は使用できません (...)	N/A
Google	{ "Label": "dandelion", "Confidence": 0.915 }	3377ms
IBM	{ "Label": "dandelion", "Confidence": 0.945 }	1070ms
Microsoft	{ "Label": "dandelion", "Confidence": 0.974 }	590ms
SAP	GXAI6001 - タスク 'GeneXusAI.Custom.Evaluate' は使用できません (...)	N/A
Tencent	GXAI6001 - タスク 'GeneXusAI.Custom.Evaluate' は使用できません (...)

可能な候補のセットを取得する場合は、Predict プロシージャーではなく、事前定義された GeneXusAI タスクを使用します (たとえば、モデルがラベルの予測用にトレーニングされている場合は Classify プロシージャーを使用し、領域の予測用にトレーニングされている場合は DetectObjects を使用します)。

プラットフォーム	Web (.NET、.NET Core、Java)、スマートデバイス (Android、iOS)
接続	オンライン

このプロシージャーは、GeneXus 16 Upgrade 6 以降で利用できます。