目的
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プロセスのパフォーマンスの包括的なビューの取得
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ビジネスプロセスの効率性を測定できるツールの利用
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潜在的なボトルネックの特定
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使用する割り当てメソッドの評価
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次のような質問への回答:
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非効率な会社の領域と応答時間が長すぎる理由は?
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完了までに時間がかかっているプロセスとそのプロセスを最適化する方法は?
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付加価値がないためにプロセスから削除可能なタスクは?
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ユーザーが個々のプロセスで実行する方法は?
プロセス
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データウェアハウスはプロセスの実行から収集したデータでビルドされます。
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GXplorer を使用して、データウェアハウスを作成します。
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GXplorer は、データウェアハウスのプロセスのパフォーマンスに関するクエリに必要なすべての機能を備えています。
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GXflow は、データウェアハウスの設定に必要なすべてのエレメントを備えています。
データウェアハウスの情報は次の項目に基づいて分析されます。
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Measures:ビジネスの成果を測定できる値 (質問の「分析対象」)。通常、管理イベントの結果です。例:売上高、残債、最低支払額を支払っていないアカウント数など。
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Quantity:選択した次元に応じて、個々のユーザーが行った段階の回数を表示します。たとえば、プロセスを分析次元として選択した場合、このプロセスを実行した回数が表示されます。
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Duration in Days:個々のプロセス段階の期間を日数で測定します。
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Number of Alerts:タイムアラートをトリガーしたプロセス段階の回数を測定します。
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Number of Deadlines:利用可能時間が切れたために終了したプロセス段階の回数を測定します。
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Dimensions:測定の分析視点 (質問の「分析基準」)。管理イベントに参加するアクターです。例:Year、Client Category、Field など。
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Lines of Analysis:行われるイベントからある程度独立している一連の次元。
例:
タイムライン – Year、Month、Day
クライアント – Client、Category、City、Region、Country
データウェアハウスへのクエリは、Measures と Dimensions を横断して、フィルタを適用して行います。例:「今年、購入プロセスで Juan Perez が実行したタスクの数」。
Dimensions:Process、Task、Year、User。
Measures:Quantity。
さらに、次のような適切なフィルタを適用します:Process = “Purchases”、Task = “All”、Year = 2007、User= “Juan Perez” クエリは GXplorer Olap コンポーネントを使用して Excel で行います。
手順:
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こちらからメタデータをダウンロードします。
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GXplorer 6.0 U4 以上でメタデータをインポートします。
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本番運用データベースにデータソースを作成します。
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GXflow クライアントで配布される DWfload オブジェクトを使用してデータウェアハウスをロードします。
例:
Web ブラウザーを開き、次の形式でアドレスを入力します。
Java: http://<server>:<port>/<webapp>/servlet/com.gxflow.dwfload
NET: http://<server>:<port>/<virtual directory application>/dwfload.aspx
注:メタデータには英語の Measures と Dimensions が含まれていますが、GXplorer Manager から言語を変更できます。クエリのサンプルがいくつかあります。
参考情報
GXflow Statistics (X Evolution 2)
GXflow は、データウェアハウスの設定に必要なすべてのエレメントを備えています。
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