メンバー

• Name: VarChar(64) -- モデルの名前
• Dataset (構造)
  • Loader: ObjectName、GeneXus -- トレーニングデータのサンプルを生成するオブジェクトの完全修飾名
  • Option (構造)
    • Batch: Numeric(4.0) -- 一度に処理するエレメント数
    • Size: (構造) -- 範囲 [ 0,1 ] 内の予約の比率
      • Training: Numeric(5.3)
      • Testing: Numeric(5.3)
    • Seed: Numeric(4.0) -- 実験を繰り返す場合に有用 (同じランダム分割)
• Input (構造)
  • Features (コレクション) -- すべてのデータ入力を名前とタイプで定義 (すべての列の名前とタイプ)
    • Feature (構造)
      • Name: VarChar(64) -- オプションの特徴名 (「PET PHOTO」など)
      • Type: DataInputType, GeneXusAI.Custom
• Output (構造)
  • Type:  DataOutputType, GeneXusAI.Custom

注

• Dataset.Loader フィールドには、データセット「generator」オブジェクト (Procedure または Data Provider) の完全修飾名を設定する必要があります。
• Input フィールドにおける Features のフィールドカウントは、データセットの Data.Input Feature のフィールドカウントと同等である必要があります。
• データ項目のすべての特徴の名前とタイプを表すには、Definition.Input と Data.Input の Features フィールドが相関関係にある必要があります (つまり、Data.Input.Feature の k 番目のエレメントが、Definition.Input.Feature の k 番目のエレメントと同じ Type である必要がある)。
• Data.Input.Features フィールドのほうが、Definition.Input.Features フィールドよりも項目数が多かった場合、Data.Input.Features の残りの項目は無視されます。
• Data.Input.Features フィールドのほうが、Definition.Input.Features よりも項目数が少なかった場合、定義されていない Data.Input.Features があることになり、エラーが発生します。
• Data.Input.Features のアイテムで Name フィールドが省略されている場合、列の名前は表示順に列挙される Type フィールドの名前になります (例:「MEDIA_1」)。データの要約を人間が読めるようにするために、Name フィールドを省略しないことを推奨しています。

適用範囲

使用可能バージョン